ИИ в процессах
Языковые модели берут на себя то, что сложно описать правилами: нестандартные документы, классификацию, вопросы к вашим данным.
Что автоматизируется
- Определение типа документа и получателя там, где правила не справились
- Извлечение данных из нестандартных счетов
- Контроль: суммы выше порога не проводятся без подтверждения человека
- Вопросы к своим данным обычным языком через MCP-сервер
- Классификация сообщений и заявок
- Перевод и переписывание текстов, когда это нужно
Как это работает
Где правил мало
Находим места, где человек сейчас решает вручную.
Модель и проверки
Ответ модели проходит те же проверки, что и остальные данные.
Порог доверия
Что проводится само, а что ждёт подтверждения.
Надзор
Журнал решений модели показывает, что и почему она сделала.
Частые вопросы
Попадают ли мои данные в публичные модели?
Данные передаются провайдеру модели через API только для обработки конкретного запроса. Что именно передаётся, обсуждается до запуска.
Что, если модель ошибётся?
Результат ИИ проходит те же проверки, что и остальное: несоответствия уходят на проверку человеку, а счета выше порога не проводятся без подтверждения.
Какие модели используются?
Под задачу: модели OpenAI, Anthropic Claude и другие через API. Модель можно сменить без переделки системы.
Нужна похожая автоматизация?
Опишите свой процесс — оценим, что можно передать системе.