ШІ в процесах
Мовні моделі беруть на себе те, що важко описати правилами: нестандартні документи, класифікацію, питання до ваших даних.
Що автоматизується
- Визначення типу документа й отримувача там, де правила не впорались
- Витяг даних із нестандартних рахунків
- Контроль: суми понад поріг не проводяться без підтвердження людини
- Питання до своїх даних звичайною мовою через MCP-сервер
- Класифікація повідомлень і заявок
- Переклад і переписування текстів, коли це потрібно
Як це працює
Де правил замало
Знаходимо місця, де людина зараз вирішує вручну.
Модель і перевірки
Відповідь моделі проходить ті самі перевірки, що й решта даних.
Поріг довіри
Що проводиться саме, а що чекає на підтвердження.
Нагляд
Журнал рішень моделі, щоб було видно, що й чому вона зробила.
Часті питання
Чи потрапляють мої дані в публічні моделі?
Дані передаються провайдеру моделі через API лише для обробки конкретного запиту. Що саме передається, обговорюється до запуску.
Що, якщо модель помилиться?
Результат ШІ проходить ті самі перевірки, що й решта: невідповідності йдуть на перевірку людині, а рахунки понад поріг не проводяться без підтвердження.
Які моделі використовуються?
Під задачу: моделі OpenAI, Anthropic Claude та інші через API. Модель можна змінити без переробки системи.
Потрібна схожа автоматизація?
Опишіть свій процес — оцінимо, що можна передати системі.